#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Unsloth превращает Qwen3.5-4B в классификатор 10 намерений на одной T4
Когда от модели нужен не красивый ответ, а выбор следующего действия, генерация становится лишней. Unsloth предлагает обучить Qwen3.5-4B выбирать намерение…

50 ИИ-агентов в Minecraft устроили бюрократию и голодали: что это значит для ваших агентов
Исследователи Y Combinator посадили 50 агентов строить цивилизацию. Те создали бюрократию, боялись рисковать и голодали. А GPT при случае искал исходный код игры.

OpenPetCam: камеру за $12 с опенсорсной прошивкой научили следить за собакой
Разработчик взял дешёвую китайскую камеру с Amazon, залил свободную прошивку и за два дня собрал сервер с YOLO, голосом и самообучением через Claude.

Автоматизация ИИ-разработки может ускорить прогресс в 10 раз за 17 месяцев

Mago Studio запускает локальный ИИ-видеопродакшен с 8 ГБ VRAM

Google Antigravity сократил анализ тысяч молекул с нескольких дней до часа

Три нейрона из 294 912 заставили Qwen3.5-4B заявить, что он кофейное зерно

Revolut пересадил 2000 разработчиков на GLM и урезал расходы на ИИ на 90%
Счета за Claude Code и Codex доходили до $10 тысяч на инженера в месяц. Revolut перешёл на открытую GLM от Z.ai, и миллион токенов теперь стоит около $0,30.

ComfyUI 0.44 выводит AI-видео в ProRes и масштабирует Flux до 4K
ComfyUI научился сохранять ролики в монтажный ProRes, добавил вывод Flux Video Upscale V2 в 4K и нативно подключил новые модели. Обновление сокращает путь от…

Редактор прогнал 30 интервью через Claude: цитаты верны, а вердикт «не смотри» модель не ставит

Fireworks отдаёт 40 трлн токенов в день на кастомных моделях — вдвое больше, чем летом

GPT-6 Astra изменила 0,016% весов Qwen и подняла точность до 48,1%

LLM 0.37 добавил мультимодальные эмбеддинги и принял правки от 12 авторов

Kimi K3 запускает модель на 2,78 трлн параметров в 8,24 ГБ памяти
Инженер на C99 запустил огромную Kimi K3 без GPU и фреймворков. Но чудо держится на диске объёмом 1,7 ТБ, а один токен на обычной машине занимает десятки секунд.

Две открытые нейросети нашли 28 участков новой застройки на снимках Москвы
ИИ-агент собрал локальный конвейер: нашёл снимки Sentinel-2, запустил две готовые модели и превратил их ответы в 28 участков для проверки на общей карте.









