#Исследования

Kling раскрыл, как учит видеомодель слушаться режиссёра: два судьи и умный промпт-энхансер

Kling показал кухню видеогенерации: разметку как монтажный лист, роли для референсов и двух судей-оценщиков. Узкое место теперь не пиксели, а понимание задачи.

Пять MCP-компонентов для MODX проверили на сбоях: агент рапортует об успехе при половине правок

Инженер веб-студии разобрал исходники пяти MCP-компонентов для MODX и нашёл, что агент может отчитаться об успехе, когда сохранилась лишь половина изменений.

Исследования·TG: @neurogen_news (Neurogen)

FusionCow выложил Sulphur-3: файнтюн MiniMax H3 для видео со звуком от 11,4 ГБ

Автор Sulphur 2 перенёс файнтюн на MiniMax H3, которая генерирует видео сразу со звуком. Веса есть от 11,4 ГБ, но доступ пока только по заявке на Hugging Face.

LLM подняла F1 классификатора с 45% до 82% правкой весов без обучения

Большая языковая модель получила доступ к весам чужой нейросети и улучшила её без обычного обучения. Звучит как магия, но за результатом стоят знакомые приёмы…

01Не программист повторил HackerTube Карпатого для Хабра: 388 роликов за вечер8 нояб. 2026 г.·2 мин 02Нарезка изображений подняла AP мелких дефектов на 9,4%, но замедлила анализ втрое8 нояб. 2026 г.·3 мин 03Одна фраза тимлида в промпте сдвинула оценку задач у ChatGPT и Claude на 20%8 нояб. 2026 г.·2 мин 04Claude за 64 часа нашёл 17 белков, связывающих токсины скорпионов8 нояб. 2026 г.·3 мин 05Единое обучение подняло результат на HumanEval+ до 24,96% pass@18 нояб. 2026 г.·2 мин

Топ темы

Исследования·Simon Willison

Qwen 3.8 27B распознал три игры по весам нейросетей на обычном ноутбуке

Исследования·The Decoder

Стэнфордская проверка признала устаревшими 44% выводов об LLM

kazRush обошла NLLB 3.3B по BLEU при модели в 17 раз меньше

Исследования·TG: @data_secrets (Data Secrets)

Anthropic открыла FlashProve: проверка, что ответ дала нужная модель, за 17 секунд

Размер маски предсказывает качество сегментации точнее числа примеров

На 1812 производственных снимках мелкие дефекты почти исчезали после уменьшения кадра. Смена функции потерь дала им до 15,8% прироста AP, а YOLO обошла тяжёлую Mask…

Исследования·TG: @gonzo_ML (gonzo-обзоры ML статей)

Синтетическое пред-предобучение LLM не окупается: при равных FLOPs оно проигрывает обычному тексту

Многие надеялись, что короткая «разминка» модели на клеточных автоматах и скобочных языках ускорит обучение. Новая работа показывает: при честном учёте вычислений…

Дистилляция ансамбля на Kaggle: одна модель обошла учителя и сэкономила 6,5 часа

Команда из топ-20 RSNA по МРТ колена сжала 7-часовой ансамбль в модель на 30 минут, а та ещё и выиграла у учителя. Плюс LLM-разметка заключений и честный разбор блендинга.

Local AI подбирает модель под железо и разворачивает Ollama из 42-МБ файла

Исследования·TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)

RWE-bench проверил ИИ на инженерных задачах: лучший результат — 37%

Исследования·Latent Space (swyx)

LLM напрямую редактирует веса нейросети и исправляет сбой за один проход

Исследования·YouTube: OpenAI

LifeVal проверяет бытовых ИИ-агентов: в пяти задачах они набрали 90,4–100%

Claude замечает внедрённые в него мысли в 20% случаев, но назвать их не может

Biohub и партнёры направят $1,8 млрд на данные для виртуальных клеток

Veynrel вывел нужные заметки на первое место в 3 из 3 запросов

Anthropic оценила потенциал ИИ в науке: до 2 раз сейчас и до 15 раз в будущем

Исследования·Anthropic Research

Anthropic подняла точность агентов с памятью с 54% до 61%

Логи сами по себе не делают агента умнее. Anthropic показала, как короткие заметки, проверка по исходным сессиям и фоновая переработка опыта превращают историю…

Исследования·TG: @oulenspiegel_channel (Сергей Марков (ML & AI))

Kandinsky 6.0 Pro выиграл слепой тест видеомоделей со звуком у LTX 2.5 и MiniMax H3

Блогер скрыл названия трёх видеомоделей и гонял их 10 раундов. Победила открытая Kandinsky 6.0 Pro под лицензией MIT, а энтузиасты уже ужали её до 17 ГБ.