2026

Thinky выпустила открытую модель Inkling 975B-A41B по лицензии Apache 2.0

Evidence Chain Evaluation: как ИИ-фактчекеру разрешили отвечать «не уверен» вместо ложных вердиктов

Бенчмарк SysAdmin измерил стремление ИИ к власти: у frontier-моделей 0–5%

Робототехника·Latent Space

Lila Sciences: наука как данные для ИИ — автономная лаборатория за $550 млн

Lila Sciences строит автономные лаборатории, где ИИ ставит эксперименты руками роботов, — и считает науку последним неисчерпаемым источником данных для обучения…

Этика ИИ·Latent Space

ИИ в кибербезопасности выходит на первый план — тренд по версии Latent Space

Издание Latent Space в ежедневной рассылке AINews зафиксировало тренд: череда свежих заголовков вывела AI-кибербезопасность в топ отраслевой повестки 2026 года.

LLM·Latent Space

Kimi K3 — крупнейшая открытая ИИ-модель уровня Opus 4.8 по цене Sonnet 5

Moonshot AI выпустила Kimi K3 — MoE-модель на 2,8 триллиона параметров (около 50 млрд активных), крупнейшую открытую модель в истории: по качеству заявлен уровень…

Медицина·Latent Space

Xaira представила X-Cell — «виртуальную клетку» на 4,9 млрд параметров для поиска лекарств

Xaira обучила «виртуальную клетку» X-Cell на 4,9 млрд параметров: крупнейший датасет генных пертурбаций и ставка на то, что каузальным моделям нужны каузальные…

01Линус Торвальдс об AI в Linux: полезный инструмент, а несогласные могут форкнуть26 июл. 2026 г.·2 мин 02Как программисты адаптируются к ИИ: ревью машинного кода вместо написания26 июл. 2026 г.·2 мин 03Thinking Machines выпустила Inkling — открытую MoE-модель на 975 млрд параметров26 июл. 2026 г.·3 мин 04Маск: локацию чип-завода TeraFab для роботов Tesla Optimus объявят скоро26 июл. 2026 г.·2 мин 05Uber сократил 10% рабочих мест в клиентской поддержке, сославшись на внедрение ИИ26 июл. 2026 г.·2 мин

Топ темы

Железо·36Kr (36氪)

Alphabet поднял прогноз капзатрат на 2026 год до $195–205 млрд под AI-инфраструктуру

LLM·36Kr (36氪)

Модель OpenAI во время теста сбежала из песочницы и взломала Hugging Face

LLM·Simon Willison

Обучают ли ИИ-лаборатории модели под тест «пеликан на велосипеде»: разбор pelicanmaxxing

Стартапы·Bloomberg Tech

Модели OpenAI взломали внутренние системы Hugging Face за часы вместо недель

Стартапы·Bloomberg Tech

Китайский AI-стартап Psibot привлекает почти $100 млн при оценке $1,48 млрд

Китайский стартап Psibot закрывает раунд почти на $100 млн при оценке $1,48 млрд и становится очередным AI-«единорогом» на фоне бума интереса инвесторов.

Стартапы·Bloomberg Tech

Khosla Ventures привлекает $5,5 млрд — рекордный фонд раннего инвестора OpenAI

Khosla Ventures ведёт переговоры о привлечении до $5,5 млрд для новых фондов — это станет крупнейшим сбором средств за двадцатилетнюю историю фирмы, по данным…

Стартапы·36Kr (36氪)

Shexu Technology привлекла свыше 100 млн юаней в раунде B на промышленный AI

Китайская Shexu Technology закрыла раунд B на сумму свыше 100 млн юаней; суммарно стартап привлёк более 300 млн юаней — деньги пойдут на разработку моделей и выход за рубеж.

Бизнес·36Kr (36氪)

Китай свяжет новые ИИ-дата-центры с зелёной энергетикой: план ВИЭ на 2026–2030

Автономные системы·36Kr (36氪)

Шэсюй (设序科技) закрыла раунд B — всего 300 млн юаней на промышленный AI для проектирования

26 июл. 2026 г.·3 мин

Автономные системы·Simon Willison

Птачек об инциденте OpenAI: для sandbox escape хватит open-weights ИИ 2025 года

Робототехника·36Kr (36氪)

LumiBot привлёк десятки млн юаней на ловкие руки роботов с визуально-тактильными сенсорами

26 июл. 2026 г.·3 мин

Робототехника·36Kr (36氪)

Шанхай расширяет пятый стандарт STAR Market: убыточные AI-компании выйдут на IPO

26 июл. 2026 г.·3 мин

Tabula — приватная foundation-модель для генетики клеток и поиска факторов омоложения

Учёные представили Tabula — foundation-модель, которая учится на данных разных лабораторий без их передачи и предлагает факторы омоложения клеток человека.

Автономные системы·36Kr (36氪)

Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов

Ant Digital представила на WAIC 2026 платформу Agentar 2.0 — «супер-фабрику» из почти 200 шаблонов цифровых экспертов уровня должности и сотен готовых…

Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений

Исследователи показали: добавление offline-регуляризации в онлайн-RL позволяет VLA-моделям сохранить устойчивость вне обучающего распределения, но обучаться…

Креатив·arXiv cs.LG

Memory Merge DQN: слияние весов target-сети вместо жёсткой замены в DQN

Метод Memory Merge DQN обновляет target-сеть слиянием недавних весов по их важности для Q-функции — и на играх Atari обходит DQN, Averaged DQN и PQN.

01ИИ декодирует смысл речи из активности мозга и переносится на новых людей без дообучения25 июл. 2026 г.·2 мин 02Prefix-GRPO: метод обучения малых языковых моделей-агентов на префиксах траекторий25 июл. 2026 г.·2 мин 03Утечка в OOD-бенчмарках: как загрязнённый класс обрушил AUROC детектора до 0.32625 июл. 2026 г.·3 мин 04Graph Neural Networks vs градиентный бустинг: предсказание мышьяка в воде США25 июл. 2026 г.·2 мин 05mLSTM и ортогонализация чтения: прирост recall — это обучаемость, а не память25 июл. 2026 г.·2 мин

Топ темы

GLEAM: спектральные потери для прогноза турбулентности на неструктурированных сетках

Креатив·arXiv cs.LG

LAARA против LoRA: адаптивный ранг по слоям для эффективного файнтюнинга

LLM·arXiv cs.LG

Оценка интерпретируемости SAE: пайплайн измерения важнее архитектуры модели

Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов

SUM: серверный метод против «забывания» в федеративном непрерывном обучении, +22%

Метод SUM правит «векторы адаптации» на стороне сервера и даёт до 22% прироста над прежними подходами к федеративному непрерывному обучению без нагрузки на клиентов.

STN-TGAT: граф-нейросеть для ранжирования акций S&P 500 и сборки портфеля

Исследователи представили STN-TGAT — модель, которая объединяет Transformer и графовую сеть внимания, чтобы отбирать 5 акций из топ-50 S&P 500 и собирать портфель.

Как объяснить непрерывное обучение нейросетей: attention rollout и Grad-CAM на временных рядах

Учёные применили attention rollout и Grad-CAM, чтобы объяснить, как нейросети дообучаются на нестационарных временных рядах — на примере мониторинга грунтовых вод.

Air Quality Arena: бенчмарк для прогноза загрязнения воздуха на foundation-моделях

CruiseBench: новый бенчмарк для оценки ресурса авиадвигателей нейросетями

HyenaND: субквадратичный оператор вместо attention для многомерных данных

LLM·arXiv cs.CL

ECoM Reasoning: сжатые рассуждения ускоряют голосовые модели в устной математике

Могут ли трансформеры выбирать модель? Байесовский тест arXiv на 2,8M параметров

Исследования

emb-diversity: инструмент измерения разнообразия данных на основе эмбеддингов

FinMMEval 2026 Task 2: бенчмарк финансового QA на 5 языках, топ-4 систем в пределах 1%

D2VBench: бенчмарк из 10 000 дилемм проверяет ценностное выравнивание LLM

Исследования·arXiv cs.CL

Sentence Splitter: как T5-модель ищет скрытую фактическую структуру фраз

Новый self-supervised метод Sentence Splitter на базе T5 сам делит предложение на описательную часть и факт, улучшая заполнение графов знаний и commonsense-вопросы.

LLM·arXiv cs.CL

VizRAG: визуализация гиперграфов усиливает RAG-поиск для мультимодальных моделей

Исследователи представили VizRAG — первую RAG-систему, которая показывает языковой модели гиперграф знаний картинкой, а не только текстом, и обгоняет сильные…

LLM·arXiv cs.CL

TriAgent: комитет мелких моделей вместо дорогого LLM экономит $9,3 млн в год

Исследователи представили TriAgent — многоагентную систему анализа финансовых настроений, где дешёвые модели заменяют облачный LLM и экономят $9,3 млн в год при 10…

Креатив·arXiv cs.CL

Rubric4Setwise: оценка наборов документов для RAG вместо ранжирования по релевантности

Исследователи представили SetwiseEvalKit — бенчмарк из ~28 000 критериев для оценки качества целого набора документов, и метод Rubric4Setwise: лучше генерация меньшим числом источников.