Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Внедрение ИИ в бизнесе: интеграторам открылась ниша безопасности нейросетей
Raft описывает новый рынок AI-пентеста: компании массово внедряют ИИ, регуляторы ужесточают требования, а интеграторы получают новую нишу в аудите и тестировании таких систем.
Генерация кода ИИ: как меняется роль разработчика
В колонке для Habr AI автор разбирает, почему массовая генерация кода не отменит программистов, а сместит их работу в сторону архитектуры, чтения чужого кода и дебага.
Нейросеть для распознавания объектов на планшете: F1-score 94% за 20 мс
YADRO показала, как обучила планшет KVADRA_T распознавать людей, документы, текст и коды в одном кадре: multi-label модель дала F1-score 94% и уложилась в 20 мс на NPU.
Нейросеть для видео: как Ollama автоматизирует перевод и переозвучку
Разработчик решил автоматизировать перевод и переозвучку YouTube-видео с локальными моделями Ollama, собрав для этого связку из CLI, desktop-интерфейса и повторяемого пайплайна.
Habr AI: непрерывность контекста может стать новым слоем эффективности ИИ-систем
Авторы Habr AI предлагают смотреть на контекст не как на длину чата, а как на режим работы, где ИИ сохраняет цель, решения и ограничения между шагами и после сбоев.
GitHub Copilot, Cursor, JetBrains: нейросети для кода и риски
На Habr вышел разбор того, как GitHub Copilot, Cursor и другие инструменты на базе ИИ меняют среды разработки: ускоряют команды, но добавляют вопросы об авторстве, лицензиях и утечке кода.
Cursor помог собрать Telegram-бота для соседских объявлений без единой строчки кода
Автор показал, как с помощью Cursor практически без команды собрал Telegram-бота для соседских объявлений и обошелся без регистрации, подписок и ручного кода.
ИИ-бот в Telegram: конфиг за один вечер
Детальный разбор openclaw.json по секциям — workspace, bindings, session_policy и heartbeat — с примерами перехода от тестового бота к продакшн-конфигурации.
Как автозаполнение в нейросетях влияет на ваше мнение
Исследование показало, что ИИ-автозаполнение может незаметно сдвигать мнение пользователя по спорным вопросам, подмешивая в текст заранее заданный смысловой уклон.
Как внедрить генеративный AI в финтех: кейс, ошибки, уроки
Разработчики финтех-компании описали путь от первых экспериментов до боевого запуска генеративного чат-бота — с какими концепциями и трудностями столкнулась команда.
ИИ для поиска работы: автоматический мониторинг вакансий в Telegram
Разработчик написала ИИ-агента, который сам мониторит hh.ru по расписанию, отбирает релевантные вакансии и отправляет первичную аналитику в личный чат.
Tesla шесть лет не ведёт автономные тесты в Калифорнии, хотя обещает скорый запуск
Tesla в 2025 году не проехала ни одной автономной тестовой мили в Калифорнии, хотя Илон Маск обещал скорый запуск роботакси: регуляторы ждут не разрешения, а реальных данных компании.
ИИ для разработки: ускорение за цену качества
Команда SimpleOne описала обратную сторону ИИ-разработки: прототипы появляются быстрее, но без архитектурных правил, метрик и ревью сгенерированный код быстро превращается в источник техдолга.
ChatGPT в образовании: заменит ли нейросеть учителя и репетитора?
ChatGPT, Photomath и Socratic делают AI-репетитора массовым продуктом, но вместе с удобными объяснениями и дешевым доступом приносят списывание, ошибки и спор о роли живого учителя.
Внедрение ИИ в бизнес: где окупается, где теряют деньги
CTO 2people IT разобрал, какие сценарии внедрения ИИ быстрее всего дают экономический эффект — OCR, поддержку, внутренние ассистенты и IT-рутину — и почему хаос в процессах убивает ROI.
Habr AI: мета-модель для диагностики обучения нейросетей выявляет сбои по learning curves
На Habr AI описали мета-классификатор, который по кривым обучения и базовым метрикам распознаёт недообучение, переобучение и сдвиг данных, чтобы раньше останавливать тренировки.
Нейросети в разработке игр: как используют ИИ Larian и Microsoft
Споры вокруг ИИ в геймдеве усилились после кейсов The Alters, Larian и Expedition 33, но студии используют нейросети прежде всего для локализации, прототипов и рутинных задач.
ИИ для CRM: автоматизация заполнения сделок с YandexGPT
МТС Exolve разобрала MVP-сервис на Python, который после звонка получает транскрипт, извлекает BANT-поля через YandexGPT и автоматически обновляет существующую сделку в Bitrix24.
Как ChatGPT помогает вайб кодеру со стримом на YouTube
Автор хотел быстро собрать информационную плашку для YouTube-стрима в OBS, но ChatGPT повёл его по долгому пути и только позже подсказал более рациональное решение через HTML-оверлей.
Вайб-кодинг: что находит статический анализ в ИИ-коде
PVS-Studio начала систематически проверять код «революционных» проектов, написанных методом вайб-кодинга — первые находки статического анализа предсказуемы, но показательны.
На базе OpenClaw создают «Анну» — AI-ассистента для Windows с Telegram и почтой
Автор проекта «Анна» показал MVP AI-ассистента для Windows: приложение с понятным онбордингом, Telegram, почтой и фоновыми задачами для обычных пользователей.
ИИ-инфраструктура: как дата-центры раскололи американский город
В городке Арчболд в Пенсильвании шесть кампусов дата-центров для ИИ обещают налоги и инвестиции, но уже ведут к выселениям, спорам о воде, шуме и счетах за электричество.
Внедрение ИИ: как дать нейросети долгую память с онтологиями
Habr AI объясняет, почему следующим шагом после RAG должна стать онтологическая память: она помогает LLM удерживать контекст, усиливает локальные модели и делает роботов полезнее.
Как ИИ разгоняет спрос на медь и алюминий
Бум AI-дата-центров и расширение электросетей резко повышают спрос на медь и алюминий: техгиганты вкладывают сотни миллиардов, а добыча и переработка не успевают за этим темпом.
Как использовать ИИ для разработки: кейс с Qt и C++
Разработчик собрал настольное приложение на Qt и C++ для записи бинаурального звука, поручив ИИ почти весь рутинный код, а себе оставив постановку задач, сборку и проверку.
Промпт-инжиниринг на Qwen 3.5-Plus: как автоматизировать рутину
На примере Qwen 3.5-Plus автор разобрал, как собирать промпты для рутинных задач: задавать роль, дробить процесс на шаги и жестко удерживать контекст работы модели.
Как внедрить ИИ в компании: гид от ML до MLOps
OTUS выпустил практический дайджест по внедрению ИИ в работу: в одном обзоре собраны материалы и курсы по ML, NLP, RAG, MLOps и архитектуре для команд, которым нужен прикладной маршрут.
TAPe показала компактный детектор объектов как альтернативу YOLO для кастомных задач
Команда TAPe показала пилотный детектор объектов на COCO-подобных данных: модель на 115 тыс. параметров обучается на CPU, поддерживает кастомные классы и в ранних тестах обходит YOLO11s.
Внедрение ИИ: как меняются правила найма без массовой безработицы
МТС Веб Сервисы разобрала влияние ИИ на рынок труда и пришла к выводу: массовой безработицы пока нет, но требования к адаптивности сотрудников будут расти быстрее.
ИИ в соцсетях: почему люди ненавидят AI-контент
Автор Habr AI связывает раздражение к AI-постам не с качеством текста как таковым, а с тем, что генеративный контент окончательно ломает и без того хрупкий смысл соцсетей.