AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Хабр: по данным Яндекс Wordstat спрос на «ИИ-агентов» отстаёт от ботов и сервисов
На Хабре вышла колонка о разрыве между хайпом вокруг AI-агентов и реальным спросом: пользователи ищут ботов, магазины и оплату, а не архитек
GraphRAG: как улучшить поиск в системах на базе ИИ
Издательство «Питер» представило книгу о GraphRAG — подходе, который объединяет графы знаний и векторный поиск, чтобы делать RAG-системы точ
Cursor и AI-агенты забывают контекст: почему возникает амнезия в 2026
ИИ для бизнеса: как Colleague Skill оцифровывает сотрудников
ИИ-агент в Китае: как OpenClaw стал массовым тестом внедрения ИИ
Holo3 — ИИ-агент для автоматизации работ на компьютере: рекорд 78,85%
Внедрение ИИ в бизнес-процессы: 6 практик для команд
Разбор показывает, почему ИИ-агенты ломают даже валидные BPMN-схемы, и какие шесть изменений в документации, тестах и CI/CD делают процессну
AWS добавила агентам ИИ память сессий и запуск shell-команд
AWS показала, как в Bedrock AgentCore сохранить рабочую папку агента между сессиями и запускать shell-команды в той же microVM, чтобы тесты,