AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Apple и Qualcomm проектируют AI-агентов с ограничениями и обязательным подтверждением
Apple и Qualcomm развивают помощников, которые умеют ходить по приложениям и готовить покупки, но не получают полной свободы: деньги, аккаун
LangChain представила Deep Agents — слой над LangGraph для долгих и сложных задач
LangChain выпустила Deep Agents — Python-библиотеку над LangGraph, которая добавляет планирование, субагентов, файловую систему и память, чт
Синимекс показала ИИ-тренера для корпоративных продаж с проверкой по документам
Codex превратили в персонального ассистента с памятью на Markdown, Git и Telegram
Линус Торвальдс утвердил правила AI-кода для Linux: ответственность несет человек
AWS показала, как встроить live-просмотр AI-агента в React через Bedrock AgentCore
Cisco, PwC и Wyndham показали, как реально переобучают сотрудников для работы с ИИ
На фоне разговоров о сокращениях из-за ИИ часть компаний делает ставку не на увольнения, а на переобучение: Cisco вводит обязательные курсы,
Google, Tambo и GenUI: три подхода к ИИ-интерфейсам, которые собираются на лету
Разбор Generative UI показывает, когда ИИ должен не только отвечать текстом, но и собирать интерфейс: от HTML-генерации до A2UI от Google и