AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Anthropic выделяет $150 млн на Claude для 15+ федеральных агентств США
Anthropic вложит $150 млн за три года в Genesis Mission: Claude получат NASA, NIH, NSF и ещё более десятка ведомств. Приоритеты — термоядерная энергия и квантовые…
Пятислойная иммутабельная память для ИИ-агента: почему одной векторной базы никогда не хватит
Попытка хранить всю долговременную память ИИ-агента в одном векторном индексе проваливается, потому что точный поиск по словам, семантическая близость, многошаговый…
PatEx-Gym учит ИИ-агентов искать патентные аналоги: 1 млн патентов и модель на 4B
Исследователи выпустили PatEx-Gym, среду для агентов-патентных экспертов: 1000 задач, 1 млн патентов, 52 тыс. статей и компактный агент на 4 млрд параметров.
The Information: Anthropic готовит модель сильнее всех текущих Claude
Tencent Hunyuan и Фудань запустили ExplorationBench для оценки исследования у LLM
WorldMemBench проверяет, помнят ли модели мира комнаты и события
LightSprint привлекла $6,1 млн на мультиагентный цикл «продукт — инженерия»
Cohere предлагает решить проблему агентского хаоса: конкурентный отбор вместо запретов
Размножение ИИ-агентов в корпусах — управленческая проблема. Cohere предложила ставить конкурирующие агенты в соревнование по надежности, стоимости и скорости…
Vercel запустила Python в общем доступе: шесть SDK и поддержка FastAPI
Vercel запустила Python в общем доступе. Автоматическое определение FastAPI, Flask, Django, FastHTML, развёртывание на Fluid compute, шесть Python SDK для AI…
CodeActionBench: GPT-6 Astra в Codex CLI добился 73,3% успеха в задачах с двумя руками
Apple и CMU ускорили ИИ-агентов в 10 раз, заменив рассуждение выбором
Парадокс ИИ-разработки: почему на чистом листе скорость растёт на 55%, а в зрелом коде падает на 19%
ProD предотвращает зацикливание ИИ-агентов: тест на 8 моделях (0,6B–8B)
Alibaba DAMO выпустила RynnUnify: 16B-модель планирует видео и ведёт робота
16-миллиардная RynnUnify объединяет понимание сцены, генерацию видео и управление роботом: 51,5% успеха на 20 задачах RoboCasa365 и 46,7% на трёх реальных задачах.
RSIHub собрал 4 метода эволюции агентов в одном фреймворке: до +13,5 п.п.
Открытый RSIHub даёт общую инфраструктуру для сравнения методов самоулучшения ИИ-агентов. Максимальный прирост pass@1 в тестах составил 13,5 процентного пункта.