AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Яндекс на AI Dev Day показал, как ИИ уже меняет разработку в Авито, Ozon и Т-Банке
На AI Dev Day компании Яндекс, Авито, Ozon, Т-Банк и Сбер показали, где AI уже ускоряет разработку, а где эффект пока упирается в метрики, п
Microsoft объединяет команды корпоративного и личного Copilot ради единой платформы
Microsoft сливает команды потребительского и корпоративного Copilot, чтобы быстрее выпускать функции, убрать фрагментацию продукта и сделать
OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и nano — почти флагманское качество по меньшей цене
AWS выбрала 12 AI-стартапов Европы и предупредила о риске утечки инноваций из региона
Дженсен Хуанг из Nvidia назвал OpenClaw «следующим ChatGPT» для эпохи ИИ-агентов
Anthropic объяснила, как делать skills для Claude Code и зачем командам свой маркетплейс
NVIDIA выпустила Agent Toolkit для безопасного запуска корпоративных AI-агентов
На GTC 2026 NVIDIA представила open source стек Agent Toolkit с OpenShell и AI-Q, чтобы компании могли запускать AI-агентов с контролем дост
Habr AI: как дорогие LLM стали менеджерами состояния и сократили расходы на разработку
На Habr AI описали схему, в которой дорогая LLM перестаёт писать код и становится менеджером состояния, а дешёвый воркер берёт на себя рутин