AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Habr AI показал, как готовить структурированный вход для AI-агента вместо сырого ТЗ
В Habr AI разобрали, почему агентам лучше давать не целый документ, а атомарные требования с JSON-признаками: так проще ловить размытость, г
Meta и OpenAI переплачивают за Moltbook и OpenClaw на волне агентного AI
ZDNet считает, что сделки Meta с Moltbook и найм создателя OpenClaw со стороны OpenAI — это ставка на хайп: продукты шумные, но сырые, небез
AI-агенты научились красть пароли и обходить защиту, показали лабораторные тесты
Zendesk покупает Forethought, чтобы усилить AI-агентов для клиентского сервиса
Claude Code и Codex сравнили в реальной задаче: Claude сильнее в RAG, Codex экономит токены
Veai 5.6 для JetBrains IDEs добавил генерацию коммитов и ручной запуск Skills
Claude Cowork и Chrome: 10 сценариев, как передать браузерную рутину AI-агенту
На Habr вышел практический разбор того, как Claude Cowork с расширением для Chrome берет на себя поиск данных, формы, мониторинг цен, QA и д
Anthropic объяснила, как бизнесу внедрять агентные системы без лишней сложности
Anthropic показала, что бизнесу выгоднее начинать не с автономных агентных систем, а с простых сценариев: они дешевле, надёжнее и часто поле