AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.

RiseHarness учит терминальных агентов чинить собственную обвязку без дообучения
Фреймворк RiseHarness итеративно улучшает обвязку терминальных агентов при замороженных весах: сравнивает удачные и провальные запуски одной задачи и проверяет…

Рекурсивное самообучение и Fable 5.1: почему гонка ИИ ушла от споров об AGI в прикладную оркестрацию
Пока индустрия спорит о формулировках AGI, ведущие лаборатории замкнули петлю разработки и поставили текущие модели создавать следующее поколение нейросетей.

Vercel выпустила durable-harness для отказоустойчивого запуска ИИ-агентов в облаке
Новый открытый фреймворк Vercel durable-harness защищает кодинг-агентов от сбоев серверов и сохраняет состояние вызовов без повторной оплаты токенов.

SpatialBrain учит замороженную VLM копить опыт: плюс на 4 из 5 бенчмарков

Исследователи предложили рамку PAPAV: только 3 из 64 бенчмарков проверяют верификацию

LLM2Cert верифицирует 81 из 105 сертификатов устойчивости и безопасности

Mistral представила линейку Voxtral 3: распознавание 50 языков и голосовые агенты для enterprise

250 субагентов против 4 потоков: почему архитектура оркестрации важнее громкого имени модели
Вирусные демонстрации новых моделей вроде GPT-6 Astra часто строятся на сторонних открытых библиотеках и частичном прохождении чекпойнтов вместо реального…

Шесть команд из UCSB, Stanford и J.P. Morgan выпустили бенчмарк памяти агентов
WorldMemArena проверяет, как мультимодальные агенты помнят и используют увиденное в реальных взаимодействиях. Работа шести организаций принята на NeurIPS 2026.

Huawei openJiuwen подключила LLM к лабораторному оборудованию для электрокатализа

Агенты на диффузионных LLM научились шептаться векторами: +34 пункта на QASC

Команда ИИ-исследователей нашла линейное внимание, которое обошло GDN2 на 1.3B

Agent4Sci: Claude Opus улучшил рекорды на 20 научных бенчмарках на 10,4%

OSGym: новый фреймворк для масштабного обучения ИИ-агентов за копейки
Представлен OSGym — инфраструктурный прорыв, позволяющий запускать тысячи виртуальных сред для обучения ИИ управлению компьютером по цене чашки кофе в день.

Heartbeat Thinking учит голосовых агентов работать, пока вы ещё говорите: задержка −36,4%
Новая схема для голосовых агентов запускает рассуждения и вызовы инструментов прямо во время речи. На FDBench v3 охват тулов вырос на 16 п.п., а задержка ответа…









