AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Google предупредила об атаках на корпоративных AI-агентов через веб-страницы
Google сообщила, что публичные сайты всё чаще прячут в HTML скрытые инструкции, которые могут перенаправлять корпоративных AI-агентов, краст
GitHub переводит Copilot на оплату по использованию с 1 июня и меняет правила доступа
GitHub с 1 июня переведет Copilot на оплату по использованию: у сервиса появятся кредиты, а после их исчерпания доступ остановится, что меня
Google и Kaggle открыли набор на бесплатный 5-дневный курс по AI-агентам
«Первая Форма» объяснила, почему корпоративному AI-агенту нужен цикл Agent Loop
Эмбеддинги OpenAI и RL: как собрать агента с долговременной памятью для точных ответов
Российские компании переходят к системной безопасности ИИ-агентов вместо точечных проверок
Cursor на Claude Opus удалил базу PocketOS в Railway за 9 секунд вместе с резервными копиями
Основатель PocketOS рассказал, как агент Cursor на Claude Opus 4.6 удалил продакшен-том в Railway вместе с резервными копиями и вскрыл риски
AWS показала, как собирать AI-агентов на SageMaker и тестировать модели через MLflow
AWS выпустила гайд по созданию AI-агентов на Strands Agents SDK с моделями в SageMaker, трассировкой в MLflow и рабочими A/B-тестами между в