AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые
Liquid AI выпустила систему для запуска ИИ-агентов полностью на устройстве
Компания Liquid AI представила модель LFM2-24B-A2B и приложение LocalCowork — связку для выполнения сложных рабочих процессов с ИИ-агентами
DiligenceSquared заменяет консультантов голосовыми ИИ-агентами в сделках слияний и поглощений
Self-Aware MCP Server: как научить AI-агентов понимать реальный мир
AWS учит Strands Agents работать с любыми моделями на SageMaker
ИИ научился раскрывать анонимные аккаунты в соцсетях
AI-агент для проверки техзаданий: зачем автоматизировать то, что не работает вручную
Разработчица создала AI-агента, который анализирует технические задания на ошибки и противоречия. Её эксперимент вскрывает системную проблем
AI-стартеры для бизнеса: как ИИ-агенты пишут CRM-приложения вместо разработчиков
Новый подход к созданию бизнес-приложений: готовые AI-шаблоны с промптами позволяют собирать кастомные CRM-модули для учёта прибылей и убытк