AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Spring Agent Toolkit: эффективные инструменты для управления AI-агентами
Haulmont представила Spring Agent Toolkit — набор инструментов для разработчиков, которые борются с переработкой токенов и неточностью результатов при работе с…
OpenAI запустила /goal в Codex CLI: автономный агент или дорогой способ писать код?
Codex CLI получил /goal — режим автономной разработки. На практике: токены скачут в 5 раз, MCP молча отваливаются, а цена за эту «автоматизацию» остаётся в тени.
Память для AI-агента: от усложнения к 300 строкам кода
Разработчик опубликовал путь поиска рабочей системы памяти для ИИ-агентов — от сложной архитектуры MemPalace до простого решения на markdown и масштабируемого…
Как измерить работу AI-агента в QA: история одного бенчмарка
Два окна с AI-агентом вместо одного: архитектор, разработчик и шесть типов ошибок
MELT-1: как Metabolic AI тестирует агентов на выживание
5 AI-агентов написали статью про 5 AI-агентов: как масштабировать контент
Скиллы для AI-агентов: почему они конфликтуют друг с другом
При добавлении новых навыков AI-агентам часто возникают неожиданные конфликты: один срабатывает всегда, другой игнорируется, третий мешает соседним. Разбираемся в…
Hermes и OpenClaw: философия против функций в AI-агентах
Два открытых фреймворка для AI-агентов выглядят одинаково в функциях, но исходят из противоположных философий дизайна.
ИИ для безопасности: Intruder запустила агента для пентестов
Claude Code и Cursor подключились к дизайнам 257 тысяч приложений
Нейросеть для покупок: как AI Alibaba самостоятельно совершает покупки
ИИ-агенты в программировании: какие архитектуры кода лучше работают
Как Memori создаёт постоянную память для агентов и мультисессионных LLM
Memori — инфраструктура памяти для LLM-приложений, которая позволяет агентам сохранять контекст между сессиями и работать с несколькими пользователями одновременно.
Bain оценила рынок агентного AI для SaaS в $100 млрд
Bain & Company прогнозирует, что рынок SaaS-приложений на базе агентного AI в США вырастет до $100 млрд благодаря автоматизации офисных процессов.