AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Alibaba открыла Qwen3.6-35B-A3B — мультимодальную MoE-модель с упором на агентное кодирование
Qwen открыла веса Qwen3.6-35B-A3B: при 35 млрд параметров и 3 млрд активных модель работает с кодом, изображениями и видео, делая ставку на
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — тренажёр для AI-агентов интернет-магазинов
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — open-source среду, где AI-агенты учатся вести диалог о покупке, пользоваться инструментами и получать
Directum предложила workflow-агентов как практичный путь внедрения ИИ в бизнес-процессы
Wildberries рассказала, как обучать ИИ-агентов через рефлексию, интервью и God-agent
Эван Армстронг: почему слой контекста меняет экономику корпоративного софта и найма
На Habr AI предложили использовать новостной сентимент как торговый сигнал для крипторынка
Фреймворк zymi предлагает собирать ИИ-агентов как dbt-проект с yaml и event sourcing
На Habr описали zymi — экспериментальный фреймворк, где мультиагентные пайплайны описываются YAML-конфигами, а все действия агентов записыва
Cloud.ru назвал пять скучных задач, которые бигтех уже массово отдает ИИ-помощникам
Cloud.ru собрал пять категорий корпоративной рутины, которую бизнес уже передает ИИ: от поддержки и кода до юрпоиска, ИБ-анализа и рекламног