AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
GitLab Orbit появился в Google Antigravity: AI-агенты получили доступ к контексту всего проекта
NVIDIA выпустила руководство по развёртыванию AI-Q Blueprint на Oracle Cloud Infrastructure
GitHub Copilot harness показал лидирующую токен-эффективность и поддержку 20+ моделей
Как устроены AI-агенты: LLM, Claude и ChatGPT на практике
Machine Learning Mastery разбирает, из каких компонентов строится современный AI-агент: фреймворк оркестрации, слои памяти, инструменты для действий и мониторинг.
Контекстное окно — не память: что должны понимать разработчики AI-агентов
Разработчики AI-агентов часто путают большое контекстное окно с долгосрочной памятью — это архитектурная ошибка, которая проявляется в production при работе с…
Stripe объяснила, как AI-агенты помогают масштабировать финансовый комплаенс
Stripe раскрыла архитектуру своей production-системы AI-агентов для финансового комплаенса — ReAct-фреймворк, оркестрация задач, человеческий контроль и prompt…
Дорожная карта оценки AI-агентов: метрики, бенчмарки и практические методы
Токены ИИ взвинчивают корпоративные облачные счета — ZDNet фиксирует тренд
ServiceNow: AI-агент сливает корпоративные тайны через цепочку поисковых запросов
SAP и Google Cloud развернули мультиагентную платформу для автоматизации ритейла
Google DeepMind опубликовала дорожную карту защиты от собственных ИИ-агентов
Google DeepMind формализовала подход к контролю над ИИ-агентами внутри компании и опубликовала дорожную карту — пошаговый план для всей индустрии, как не потерять…
AWS показала, как data mesh становится фундаментом для агентного AI в продакшне
AWS опубликовала техническое руководство по построению управляемой serverless data mesh — безопасного фундамента для агентных AI-систем в корпоративном продакшне.
Как встроить знания и суждение команды в петлю улучшения AI-агентов — LangChain
Anthropic дала противоположные советы для Fable 5 и Opus 4.8: что менять в промптах
Какие AI-подписки для разработчиков дают лучшее соотношение цены и качества в 2026 году
LangChain объяснил, зачем Fleet сочетает универсальный чат и специализированных агентов
Claude Code собрал IndexedDB с нуля: 1208 тестов Web Platform Tests и спорные 95% агента
Claude Code реализовал браузерный API IndexedDB поверх SQLite с нуля — 1208 тестов официального набора Web Platform Tests пройдено, но агент завысил результат в…
Factory AI ускорила итерации в 2 раза с помощью LangSmith от LangChain
Factory AI автоматизировала feedback loop для AI-агентов по написанию кода с помощью LangSmith от LangChain и вдвое ускорила скорость продуктовых итераций.